Optimisation multidisciplinaire (OMD): Conception optimale de produits
Un système multidisciplinaire est un système intégrant plusieurs technologies issues de divers domaines comme l’informatique, l’électronique, la mécanique, etc. Le grand défi d’un tel système est de savoir intégrer les différentes caractéristiques et spécificités issues de chaque discipline afin qu’elles interagissent entre elles de manière efficiente et surtout optimale. Cette formation vise à familiariser les participants(es) au domaine d’optimisation multi-disciplinaire (OMD) ainsi qu’au dimensionnement de ces multiples composants. L’emphase sera mise sur les bonnes pratiques en optimisation à travers des exemples et des études de cas multi-physiques et économiques.
Les différents cas d’étude du domaine d’ingénierie feront appel à des outils informatiques tels qu’Excel®, Matlab® et deux outils dédiés « OptiY » et « Pro@DESIGN ».
Cette formation permet aux participants(es) de mieux saisir les enjeux, les contraintes et les pièges liés à l’OMD dans leur processus de dimensionnement optimal d’un point de vue fonctionnel et économique. Cette formation porte sur les bonnes pratiques de mise en œuvre d’outils d’optimisation OMD et non pas sur une programmation avancée des algorithmes.
Les ingénieures, concepteurs, techniciens et chargés de projet qui souhaitent s’initier à l’optimisation OMD. Plus spécifiquement, cette formation vise les concepteurs qui font face aux défis multicritères (environnementaux, économiques, etc.) et à une complexité croissante des cahiers des charges.
Une connaissance de base d’Excel® et Matlab® est requise. La maîtrise de la programmation et des mathématiques n’est pas indispensable.
Ingénieurs en conception de produits, analystes de performance, étudiants en ingénierie.
Principes de l’optimisation multidisciplinaire, définition des objectifs de conception, modélisation des paramètres interdépendants, cas industriels réels.
Apprentissage conceptuel axé sur les problèmes multiphysiques, exercices numériques, études de cas.
Conception optimisée de produits complexes pour réduire les coûts et améliorer la performance dans l’aérospatiale, l’automobile, l’énergie et l’industrie.
